Синельников Дмитрий Михайлович

О себе

Я, Синельников Дмитрий Михайлович, являюсь руководителем лаборатории искусственного интеллекта и больших данных HPCLab в Национальном исследовательском ядерном университете "МИФИ". Занимаю эту должность с сентября 2025 года, являясь одним из основателей лаборатории, которой я посвятил себя с 2022 года. Мой общий опыт разработки составляет более 10 лет.

Мои профессиональные интересы сосредоточены на создании надёжных, масштабируемых и поддерживаемых приложений. Я имею обширный опыт в разработке на различных языках, включая Golang, Ruby, Python, Java, Kotlin, Dart, JavaScript и TypeScript. Мой подход к программированию — это сочетание инженерной науки и творчества, требующее постоянных инноваций и экспериментов.

Я верю в важность командной работы, активно участвую в обсуждении архитектурных решений и сложных технических задач, а также всегда готов поддержать коллег. Обладаю значительным опытом в области DevOps, что позволяет мне эффективно управлять полным жизненным циклом разработки, развертывания и эксплуатации программных продуктов.

Мои ключевые области интересов включают машинное обучение и блокчейн, что позволяет мне оставаться на переднем крае технологического прогресса и применять передовые подходы в своей работе.

Опыт работы и ключевые достижения

Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"

Ассистент / Научный руководитель лаборатории искусственного интеллекта и больших данных HPCLab

(Февраль 2022 — настоящее время)

Руководство лабораторией, сфокусированной на исследованиях в области высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.
Развертывание и настройка инфраструктуры лаборатории.
Разработка автономного голосового ассистента на базе больших языковых моделей (LLM).
Преподавание курсов по гибридным суперкомпьютерным технологиям, технологиям обработки больших данных, программированию (алгоритмы и структуры данных), объектно-ориентированному программированию и технологиям оркестрирования.

HUAWEI

Ведущий инженер-программист

(Март 2021 — сентябрь 2022)

Проводил исследования в области эффективного хранения и сжатия больших объемов данных.
Участвовал в разработке и оптимизации кластера Apache HBase и интегрировал его в инфраструктуру Huawei Cloud.
Разработал собственное высокопроизводительное key-value хранилище на основе LSM-деревьев.

Образование

Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Институт интеллектуальных кибернетических систем, Информатика и вычислительная техника. Исследователь. Год окончания: 2022.
Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Институт интеллектуальных кибернетических систем, Информатика и вычислительная техника. Магистр. Год окончания: 2018.
Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Факультет Кибернетики и безопасности, Информатика и вычислительная техника. Бакалавр. Год окончания: 2016.